by

Raspberry Pi resmi mendukung perangkat lunak TensorFlow milik Google

Sejak diluncurkan pada tahun 2015, perusahaan¬†pembuat Raspberry Pi ini memiliki tujuan yaitu ” kerangka pembelajaran framework untuk semua orang “. Tetapi untuk melakukan itu, ia harus berjalan di sebanyak mungkin platform yang digunakan orang banyak.

“Kami sudah lama mendukung Linux, MacOS, Windows, iOS, dan Android, tetapi terlepas dari upaya heroik dari banyak kontributor, menjalankan TensorFlow pada Raspberry Pi telah melibatkan banyak pekerjaan,” kata insinyur software perusahaan, Pete Warden, dalam sebuah posting blog di Medium.

Namun, berkat kerjasama baru-baru ini dengan Raspberry Pi Foundation , mengumumkan bahwa rilis TensorFlow terbaru 1.9 dapat diinstal dari biner pra-instal menggunakan sistem paket pip Python.

“Kami senang tentang hal ini karena Raspberry Pi digunakan oleh banyak pengembang inovatif, dan juga banyak digunakan dalam pendidikan untuk memperkenalkan orang-orang pada pemrograman, sehingga membuat TensorFlow lebih mudah untuk menginstal akan membantu membuka pembelajaran mesin untuk audiens baru,” jelas Warden.

“Kami sudah melihat platform seperti DonkeyCar menggunakan TensorFlow dan Raspberry Pi untuk membuat mobil mainan self-driving, dan kami tidak sabar untuk menemukan proyek-proyek baru apa yang akan dibangun sekarang setelah kami mengurangi kesulitan.”

Pendiri proyek Raspberry Pi, Eben Upton, mengatakan peluncuran ini menunjukkan betapa pentingnya pendidikan komputasi modern yang mencakup topik dasar dan topik nantinya.

“Dengan pemikiran ini, kami sangat senang bisa bekerja sama dengan Google untuk membawa pembelajaran mesin TensorFlow ke platform RaspberryPi. Kami menantikan untuk melihat aplikasi yang sesuai untuk segala usia buat dengannya” ucapnya.

Kedua perusahaan berharap bahwa kolaborasi akan melihat lebih banyak materi pendidikan dan tutorial yang muncul yang akan membantu lebih banyak orang “menjelajahi kemungkinan pembelajaran mesin pada perangkat yang hemat biaya dan fleksibel”.

Comment

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

News Feed